《投資者網》黃韻欣

“ChatGPT會導致大規模失業嗎？”近來諸如此類的提問頻繁活躍在社交平臺。提問的導火索，是ChatGPT的火爆出圈。

2022年11月底，美國公司OpenAI發布聊天機器人程序ChatGPT，該應用可以暢通地與人類對話，像是一本“通人性的百科全書”，甚至擁有寫詩、撰文、編碼等多功能。而ChatGPT的問世，也喚起了人類的擔憂，人工智能替代人類是否已成為“現在進行時”？

而對于投資者們，則更關注的是，ChatGPT熱點的誕生帶來了哪些投資機遇。在AIGC時代發展似乎不可逆轉的情況下，投資者如何謀篇布局、搶占投資先機。

中譯出版社2023年2月出版的《AIGC:智能創作時代》，闡述了AIGC的商業落地場景和行業應用案例，也有助于讀者進一步讀懂ChatGPT。基于對ChatGPT以及AIGC產業的持續關注，此次思維圓桌派有幸邀請到科技創業加速器QAQ創始人、中國社會科學院技術經濟學博士、《AIGC:智能創作時代》作者杜雨老師，就“ChatGPT、AIGC背后的投資機遇和人工智能行業的發展”進行深度對話。

以下為部分對話摘錄。

ChatGPT為何火爆？AIGC應用廣泛

《投資者網》:最近ChatGPT可謂是火出圈，相關內容在朋友圈刷屏，超級聊天機器人ChatGPT是一個什么樣的產品？

杜雨:無論是在股市還是在投資圈，ChatGPT最近都是一個火熱的話題。在我所從事的風險投資行業，相關概念其實會出現得更早，早在2017年，就有投資人關注AIGC方向的投資機會，只不過當時未必用AIGC稱呼這個賽道。。去年年底ChatGPT進入到大眾視野，一開始在美國熱度較高，目前是在全球范圍內具有高知名度。通俗而言，ChatGPT由“Chat”和“GPT”組成，“Chat”是聊天對話的含義，而“GPT”是Generative Pre-training Transformer模型的簡稱。

早年間AI應用更多的是做判斷題和選擇題，例如小區的人臉識別功能，就是AI記住小區居民的樣貌特征，然后再進行對比判斷，這就是決策式AI。但GPT中的generative，指的是生成式，也就是說，AI在學習完大量小區居民樣貌特征之后，可以“無中生有”地生成新的樣貌特征。而ChatGPT火爆的原因之一，也是因為AI從做選擇題、判斷題的時代進入到了做解答題、創意題的時代，這非常振奮人心。而GPT中的Pre-training，指的是預訓練，AI機器人之所以能與人類進行對話，是因為人類提前訓練了機器人，而訓練ChatGPT的資料是大量的數據集，包括社交媒體和搜索引擎中能被檢索到的內容，目前ChatGPT接觸到的數據或多是2021年之前的資料，所以它并不知道很多最新發生的事件。

《投資者網》:ChatGPT是在文字上的應用，所以從財經媒體行業出發，我更感興趣的是，ChatGPT類似的這些人工智能產品，是否有望應用于輔助券商研報及媒體稿件的撰寫？

杜雨:其實我覺得讓ChatGPT完全生成券商研報，目前并不太現實。因為券商研報當中的一些觀點以及數據處理等，是屬于綜合性的成果。但是在券商研報及媒體文稿的撰寫過程中，ChatGPT可以起到輔助的作用，例如幫助撰稿人搜集數據，提高整體工作效率。

《投資者網》:這是一個令人興奮的發現。但您剛剛也在對話中提及，ChatGPT所接觸到的數據其實偏早期，所以人們在使用的時候也需要進行分辨？

杜雨:是的，沒錯。

《投資者網》:我們剛剛聊到的超級聊天機器人ChatGPT，其實是AIGC的一種。最近AIGC概念的熱度也很高，我們知道此前有PGC、UGC(用戶生產內容的平臺)，那現在有可能過渡到AIGC。如何通俗解釋AIGC概念呢，您能為我們介紹一下嗎？可以舉幾個AIGC平臺的例子嗎？

杜雨:AI是人工智能，GC指的是內容生產。過去我們界定內容生產的類型是PGC和UGC。PGC的重點在Professional，指的是專業機構生產內容。例如，早年間拍電影，都是專業的人干專業的事，不是每個人都有機會向大眾生產內容。到后來，我們用短視頻APP就可以拍微電影。隨著技術發展，內容生產從Professional(專業化)到User(用戶)，也就是進入UGC時代，全民都可以生產內容。

而AIGC與PGC、UGC的不同之處在于，無論是PGC還是UGC都是人類在生產內容，而AIGC則是“機器人”參與生產內容。現如今大家在日常生活中，已經有接觸到許多AIGC的應用場景。例如，無人聲背景音樂就是“機器人”學習各種音樂風格之后隨機生成的。

產業鏈投資機遇:關注互聯網及半導體

《投資者網》:AIGC產業的上游和中游是數據服務、算法模型，以ChatGPT為例子，前期注入大量數據，通過代碼訓練得到復雜推理能力等等。那AIGC產業的發展是否會倒推互聯網行業發展？從技術面而言，AIGC的發展可能會帶來哪些投資機遇？

杜雨:其實關于這個問題，在《AIGC:智能創作時代》中有用一整個章節來回答。

AIGC產業上游是數據，用數據來“喂”機器，AIGC產業的發展對數據服務行業有積極影響。例如，訓練機器人需要標注信息，雖然數據標注看似是技術壁壘較低的傳統行業，但其實也受益于這一波AIGC產業的發展。

產業中游“大模型層”是AIGC時代最重要的部分，可能所有投資人都希望參與到大模型投資，而大模型投資的門檻較高。就ChatGPT的母公司Open AI來講，Open AI的創始人都不算是“白手起家”，他們都是在功成名就的狀態下打造的ChatGPT。就ChatGPT而言，從商業變現的角度來看，它其實也是在虧損狀態，因為前期需要投入大量資金。如何獲得足額商業回報，也是如今AIGC產品需要思考的問題之一。簡言之，中間大模型層具有一定矛盾點，短期難以獲得正向的收益，而長期來看十分有價值。

下游是應用層，AIGC的應用也是百花齊放。應用類企業的優勢在于，能較快獲得消費者的關注。但我觀察到，目前應用類企業面臨的挑戰是同質化嚴重、差異不足。與中游相比，下游應用類企業的競爭壁壘可能就較低。

《投資者網》:剛剛您也提到大模型投資在短期內難以獲得正向回報，那目前AIGC應該還是處于非常早期的階段，甚至仍未進入到用AI去輔助UGC的階段，同樣也面臨監管風險。您認為，目前來看，投資者在投資AIGC產業相關環節時，是否應該堅守長期價值投資，提防二級市場概念熱度？

杜雨:其實我們投資任何賽道，都不可避免地面臨著選擇。我本碩博都是讀的金融經濟專業，在學校里面，導師們會更多地強調詳細的基本面分析和價值投資。也是因為學習背景的原因，我的投資風格更傾向于“放長線”，做更長遠的研究。如果有條件進行長時間地深入研究，我相信市場也會給予投資者超額回報。

但客觀來說，我個人是持開放觀點，我認為投資市場應該允許各種流派的存在，無論是價值投資的流派還是成長風格投資的流派。每個人的投資哲學不同，只要投資者能在認知范圍內把握投資機遇，其實都是合情合理的。

《投資者網》:此次新書代序言中，朱嘉明教授表示，“從廣義上講，AIGC的硬技術是AI芯片，AI芯片需要實現CPU、GPU、FPGA和DSP共存?！蹦J為AIGC的發展會給半導體行業帶來哪些機遇？

杜雨:這是一個非常不錯的視角。任何的技術創新，一方面會在下游影響消費者端，這也是大家感受最明顯的，但同時也可以反向作用于上游。剛剛我們談及算法模型，而支撐算法模型計算的就是底層芯片。

從這個角度來看，如果未來生成式AI進入到各個領域，那么對于算力的需求會有所增長，進而推動芯片行業需求量的激增，以及對芯片計算性能的要求會提升，促進半導體行業的發展。

《投資者網》:目前許多國內廠商似乎都在蠢蠢欲動。

杜雨:目前國內爆發式代表性的AIGC應用產品仍在路上。我認為訓練ChatGPT的語料更多還是英文，那隨著BAT等公司逐漸推出本土應用之后，在中文的語境下，于我們而言本土應用可能會比ChatGPT更好用。許多本土底層芯片廠商也會迎來新的商業機遇。

科技創新不會導致大面積失業

《投資者網》:在您新書中有一節是“AIGC助力元宇宙和Web3.0”，您能否簡述一下這三個概念之間的關系？AIGC在元宇宙和Web3.0的發展中扮演了怎樣的角色？

杜雨:我認為AIGC扮演的角色是提高生產效率，Web3.0、元宇宙和AIGC是科技創新的不同維度，所側重的關鍵點不太一樣。Web3.0強調虛擬世界的確權，偏向虛擬世界的治理視角；元宇宙強調3D沉浸式體驗，偏向虛擬世界的體驗視角；AIGC是橫向提升生產效率，無論作用于Web3.0方面還是元宇宙方面。

例如，在未來虛擬世界中，數字資產數量級會大幅度提高。我們在虛擬世界需要構建出和現實世界一樣多的數字孿生資產，虛擬人、虛擬房子和虛擬衣服等。過去人類工作效率較低，現在AI也可以參與到元宇宙的構建，AIGC更像是虛擬世界里建房子的機械臂、建高速公路的先進設備。

《投資者網》:可否理解為AIGC的角色是替代部分工具和人工？

杜雨:可以這么理解。

《投資者網》:目前有人認為，將來更完善的AI產品或許會替代部分勞動力，進而導致失業；劉天池老師在新書推薦語中寫道，“人工智能創作的歸宿并非替代人，而是更好地激發人們的創造性”。有關于AI和人類未來生活的融合方面，您有怎樣的看法？

杜雨:我覺得劉天池老師的觀點是非常好的，我也很認同。我認為AI無非是科技中的冰山一角，過去科技進步給人們帶來了非常多的生活便利。曾幾何時，大家家里沒有電視機、洗衣機等電器，而今智能家居都已進入千家萬戶。

科技創新或許會替代部分傳統崗位，但不會讓人類大面積失業。因為當新的技術進入到生活中，人們會產生出新的需求?；蛘哒f，崗位的名字不變，但工作內容發生改變。例如早年媒體人是用紙筆撰稿，現在是使用電腦創作。

AIGC也是一樣的，我認為它會讓人們從重復性的工作中解脫出來，使得人們擁有更多業余時間。業余時間增加之后，人們就可以把想法和創意投入到下一個技術的突破當中。人類就是在不斷突破創新中進步。

《投資者網》:其實人類也是與時俱進的，在AI發展的過程中，人們也可以學習如何使用AI產品，提高自身綜合競爭力，避免被市場淘汰。

杜雨:確實。而且現如今，ChatGPT完全替代人類的說法仍為時尚早。目前ChatGPT的功能只能替代人類部分腦力活動，沒有辦法獨自完成線下環節。目前AIGC的階段更像是“書呆子”，紙上談兵易，躬行踐履難。