汽車行業供應鏈是工業制造中鏈條最長、最復雜的供應鏈之一。波士頓咨詢曾發文表示，汽車行業亟需提升供應鏈韌性，具體到物流環節，需要提升管理能力，分散風險，降本增效。伴隨著物流業越來越智慧化，我們也看到不少車企在快速成長，探索以數字化的方式加速奔跑，其中比較有代表性的如某商用車車企。

作為一家老牌汽車企業，S車企為有效管理其汽車零部件入廠物流、銷售物流環節，通過以汽車零部件入廠物流為切入點，不斷提升物流數字化交付能力，逐步實現從傳統物流服務商向供應鏈物流整體解決方案服務商的轉型。

事實上，相較于普通物流，汽車零部件入廠物流是業界公認最復雜最難解決的物流環節，主要難點表現在:供應商、線邊庫、主機廠等各個信息系統存在大量生產經營數據，這些數據往往是被割裂開的，信息孤島現象嚴重；承運商及運力管控不準確，大量運力數據依賴人工表單管理，效率低且過程不透明；計劃調度發車時，裝載率無數據反饋，運輸效率管理滯后；在途各節點管控不及時，取送貨進度無法預警，異常反饋重復上報，取送貨延誤會導致停產風險，時效無法準確把握；對于高價值貨物可能存在偷換竄貨現象。

2022年，通過與中交興路結緣，這家車企找到了解決汽車零部件物流難題的制勝法寶。中交興路為其搭建了“靈動汽車物流在途智控平臺”，利用線上化方式，統一管理整個運輸流程，從運力的調度直到運單交付整個運輸場景的全場景覆蓋。零配件在運輸途中，通過實時監控和優化運輸流程，優化運輸路線，使運輸成本降低10%。為保障運輸安全，通過全程可視化管控，預警報警和點位監控，幫助車企對異常風險提前識別，及時糾正駕駛員行為，準點率提升20%。此外，該平臺還可提供供應鏈決策輔助支持，實現鏈接上下游供應商、經銷商的功能，將供應鏈的OTWB系統打通，經過線性匯算，將在途庫存到貨進度作為排產計劃依據，降低了決策成本和決策錯誤帶來的損失。不僅如此，基于大數據分析和機器學習技術，平臺可預測和優化未來運輸情況，進一步提高物流效率。

值得注意的是，在汽車物流發展上，數字化物流通過重新整合物流要素、資源與市場，高效對接各環節，彌補信息不對稱。無論是從市場發展上，還是行業認知上，已獲得眾多車企和行業認可。近日，由中國物流與采購聯合會、東風汽車集團有限公司主辦的“2023汽車物流行業年會”上，表彰了為汽車物流行業做出貢獻的優秀企業及個人，中交興路“靈動汽車物流在途智控數字平臺”獲評汽車物流行業優秀創新案例。

物流行業已經進入以自動化、數字化、智能化為主要特點的階段，在此背景下，一體化供應鏈物流服務成為物流行業轉型升級的重要方向。未來，通過能力經驗積累與解耦，中交興路將進一步通過海量數據和深度挖掘技術推進數字化，并融入到汽車物流行業的數字化生態中，為汽車物流行業高質量轉型發展注入智慧動能。