統計數據顯示，2023年中國按照《生成式人工智能服務管理暫行辦法》通過備案的大模型已超過100個，申請備案的大模型超過1000個，人工智能產業發展不斷提速。但另一方面，如何將大模型應用到實際問題中，在復雜的應用場景調配合適的算力、算法和數據解決方案，仍是當前產業在時間端面臨的直接問題。

10月20日，北京開放傳神科技有限公司在上海發布StarNet(星展)大模型研發平臺及“傳神” 開放創新生態社區。據了解，StarNet平臺主要應用于實現混合異構算力調度管理和大模型研發全過程管理；而“傳神”開放創新生態社區支持大語言模型應用的編排、測試、托管和分享，用戶可快速構建專屬大語言模型應用并發布到社區托管運行。

“從人類生產力發展第一性原則而言，大模型必然會對人類的生產力提升有價值，當前的問題在于如何跨越大模型本身到實際應用的鴻溝。” OpenCSG聯合創始人、CTO王偉在接受南方財經全媒體記者采訪時表示，無論是選擇發展原生大模型還是將大模型作為一個基礎工具用于賦能具體的垂類行業，未來都需要搭建一個互通共享的平臺生態，這是本次OpenCSG發布的產品希望達成的目標。

2023年以來，在ChatGPT等頭部產品的引領下，AI熱潮席卷全球，但在行業快速迭代的同時，其在應用端的問題也開始浮現。OpenCSG創始人、CEO陳冉在發布會發言中指出，當前大模型應用存在門檻，部分頭部產品及核心功能成為巨頭專享，人工智能的應用尚未使得全社會從中獲益；如何有效解決算力、算法和數據的協調問題，是每一個構建自己專屬模型的企業與個人必須面對的挑戰。

更進一步而言，光有大模型同樣不能直接解決業務落地問題，AI2.0時代大模型應用亟須構建新的范式。

多位參與發布會分享的人工智能業內人士指出，隨著應用范圍的擴大，越來越多地產業和企業會發現AIGC 模型是千企千面的，模型的參數量和能力也并不總是起決定性的因素，適用于各種業務場景和實現合理投資回報的方案才是企業所追求的，如何讓大模型擁有領域知識+實效性信息也是實現產業落地的核心挑戰，面對這些阻礙大模型在產業和企業落地的問題。

本次發布的StarNet大模型研發平臺，就致力于提升使用者構建基于大語言模型的各種應用的能力，降低大模型應用開發門檻，加速大模型應用業務落地。

據王偉介紹，StarNet平臺由StarCloud算力平臺和StarStream(星誕)訓練推理平臺組成，分別實現混合異構算力調度管理和大模型研發全過程管理，簡化算力、數據和算法研發復雜度，降低算力資源損耗，提高算法研發效率。

與StarNet同步發布的還有“傳神”開放創新生態社區，據介紹，“傳神”社區秉承開放中立準則，通過StarNet等產品提供數據、模型和應用開發一體化平臺，支持大語言模型應用的編排、測試、托管和分享，用戶可快速構建專屬大語言模型應用并發布到社區托管運行。

此外，社區還將著眼于支撐國家相關技術標準的研究制定和規范實踐，在標準制定、行業實踐、創新研發、人才培養等方面發揮作用，聯合生態合作伙伴共同構建的服務與人工智能產業發展的生態社區。

“除了傳統AI社區中致力于解決數據集的問題、模型的問題外，我們還希望‘傳神’社區能夠構建一個開源的生態，讓更多的參與者能夠去設想與分享如何將大模型應用到實踐中，通過社區的活力與創造力增進大模型應用的廣度和深度。”王偉表示。

陳冉則表示，我國在基礎軟件賽道、開源商業模式方面仍需繼續努力，而大模型恰恰屬于基礎軟件賽道，要不斷積累與追趕，以開源方式讓基礎軟件賽道腳踏實地走向未來。

“在大模型領域，誰能把業務和場景做好、鏈接廣大，誰就有超越的可能性。” 陳冉說。