從去年開始，業(yè)內(nèi)就有一種說(shuō)法，2022年將是智能汽車元年。

為什么這么說(shuō)現(xiàn)在，汽車工業(yè)中一條非常明確的主線是電氣化從科技創(chuàng)新產(chǎn)品的發(fā)展規(guī)律來(lái)看，當(dāng)滲透率超過(guò)10%時(shí)，往往證明這種產(chǎn)品商業(yè)化成功從9月新能源乘用車零售數(shù)據(jù)來(lái)看，滲透率已經(jīng)超過(guò)30%

那么，意味著新能源汽車將進(jìn)入產(chǎn)品維度的競(jìng)爭(zhēng)階段，新能源汽車的差異化競(jìng)爭(zhēng)主要依靠智能系統(tǒng)換句話說(shuō)，電氣化為智能化提供了最好的載體，智能化軟件決定了電氣化體驗(yàn)的上限

因此，在智能汽車大規(guī)模商業(yè)化生產(chǎn)的前夕，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和車云集成的IT基礎(chǔ)設(shè)施是剛需IDC報(bào)告預(yù)測(cè)，2025年，汽車智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)組裝率將達(dá)到83%，出貨量有望提升至2490萬(wàn)臺(tái)，年復(fù)合增長(zhǎng)率為16.1%

需求引領(lǐng)方向，這也解釋了為什么各大互聯(lián)網(wǎng)科技公司都在瞄準(zhǔn)智能汽車，整合云服務(wù)，構(gòu)建汽車的云架構(gòu)。

根據(jù)Frost amp據(jù)蘇利文和投寶研究院發(fā)布的《2021年中國(guó)汽車云市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》顯示，2021年汽車云行業(yè)整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到335.2億元，其中華為云以22.8%的市場(chǎng)份額位居中國(guó)汽車云市場(chǎng)第一。

其他廠商從去年開始就一直在傳播相關(guān)消息先是字節(jié)跳動(dòng)被曝組建車云團(tuán)隊(duì)，隨后騰訊云正式宣布推出車云到今年8月底，阿里云與Xpeng汽車共同完成了福萬(wàn)駕駛智能中心，9月，百度AI Cloud正式宣布推出汽車云

對(duì)于云廠商來(lái)說(shuō)，抓住汽車機(jī)動(dòng)化，智能化的機(jī)會(huì)，可能會(huì)打開下一個(gè)巨大的增量市場(chǎng)可是，在這個(gè)過(guò)程中，新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)不斷出現(xiàn)如何了解行業(yè)，滿足需求，是云廠商的關(guān)鍵考題

不看馬力，看算力

在新能源汽車領(lǐng)域，習(xí)慣用普及率來(lái)評(píng)價(jià)行業(yè)的景氣度所謂滲透率，是營(yíng)銷管理中的一個(gè)概念，是指在一定時(shí)期內(nèi)，一種產(chǎn)品在市場(chǎng)上所有同類型產(chǎn)品中可能占有的比例

從歷史數(shù)據(jù)來(lái)看，2015年國(guó)內(nèi)新能源汽車零售滲透率約為1%，2019年上半年突破至5%，2021年直接上升至13.4%，隨后在今年9月首次超過(guò)30%。

這些數(shù)字的變化說(shuō)明了一個(gè)問(wèn)題:汽車的智能化正在加速。

那么，汽車智能化的核心是什么換句話說(shuō)，智能的重心在哪里

傳統(tǒng)汽車的核心是馬力大小，無(wú)論是真皮沙發(fā)座椅，還是機(jī)械性能等硬件設(shè)施現(xiàn)在硬件不再處于主導(dǎo)地位，而是處于從屬地位，主導(dǎo)力量已經(jīng)被計(jì)算能力，數(shù)據(jù)和軟件所取代

關(guān)系的變化也給產(chǎn)業(yè)鏈帶來(lái)了相應(yīng)的新變化。

首先，軟件越來(lái)越重要，所以軟件定義汽車的概念極其流行。

其次，產(chǎn)業(yè)鏈整合了過(guò)去傳統(tǒng)汽車電子無(wú)法覆蓋的領(lǐng)域，如通訊技術(shù)，電池，操作系統(tǒng)等比如5G和6G整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈也開始從過(guò)去的垂直產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展到現(xiàn)在的網(wǎng)狀合作模式

然后就是人工智能技術(shù)的融合。

在這種背景下，汽車的智能化不再是軟硬件廠商之間的競(jìng)爭(zhēng)，而是強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)之間競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果。

既然是生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)，要想贏，一方面需要產(chǎn)業(yè)鏈的緊密聯(lián)盟，另一方面，從技術(shù)架構(gòu)來(lái)看，一個(gè)覆蓋廣，低延遲，高帶寬，大計(jì)算能力的全球云基礎(chǔ)設(shè)施也呼之欲出。

日前，在華為云汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字智能升級(jí)高峰論壇上，華為云正式發(fā)布了自己的全球汽車產(chǎn)業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施KooVerse for Vehicle，其特點(diǎn)可以用1+3+m+n來(lái)概括。

華為云全球汽車行業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施KooVerse for Vehicle

1是指覆蓋全球的存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，可以實(shí)現(xiàn)全球170多個(gè)國(guó)家30ms延遲圈覆蓋。

3是指在中國(guó)烏蘭察布，貴安，蕪湖建立的三個(gè)超大規(guī)模云核心樞紐依托這三個(gè)超大型的云核心樞紐，可以聚集行業(yè)伙伴共同進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，也可以劃分不同的安全級(jí)別，滿足汽車行業(yè)的規(guī)范和要求，同時(shí)可以提供大規(guī)模，高度靈活的云服務(wù)

M是指分布式車聯(lián)網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)，幫助網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)高效進(jìn)入云端，實(shí)現(xiàn)低延遲的數(shù)據(jù)高效處理。

N是指覆蓋全國(guó)的50多個(gè)汽車數(shù)據(jù)專用接入點(diǎn)，提供高效的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)接入。

能否實(shí)現(xiàn)汽車數(shù)據(jù)和云數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)交互計(jì)算，能否實(shí)現(xiàn)車端業(yè)務(wù)和云業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)協(xié)同，是未來(lái)汽車行業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)鍵華為CTO張玉璽判斷，在他看來(lái)，汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化智能升級(jí)應(yīng)該是汽車的數(shù)字化智能升級(jí)+汽車企業(yè)的數(shù)字化智能升級(jí)+產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化智能升級(jí)

自動(dòng)駕駛的本質(zhì)是數(shù)據(jù)的軍備競(jìng)賽。

汽車可以分為兩類:一類是駕駛智能，一類是周邊智能其中，駕駛智能主要通過(guò)自動(dòng)駕駛來(lái)實(shí)現(xiàn)

畢馬威中國(guó)管理合伙人麥睿博曾表示，自動(dòng)駕駛被視為汽車技術(shù)皇冠上的明珠，是人工智能技術(shù)，客戶至上理念和精密制造工藝的復(fù)雜集成。

雖然自動(dòng)駕駛是按照L1—L5來(lái)分類的，但是級(jí)別越高，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的難度就越大但是，無(wú)論是現(xiàn)在的主流L2+，還是未來(lái)的L4L5，都有一個(gè)鮮明的特點(diǎn)，那就是數(shù)據(jù)是最重要的動(dòng)能

正如華為云汽車行業(yè)解決方案架構(gòu)師孫偉所說(shuō)，自動(dòng)駕駛是一個(gè)全面數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代。

這從自動(dòng)駕駛產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模就不難看出根據(jù)消息顯示，現(xiàn)在整個(gè)自動(dòng)駕駛每個(gè)月會(huì)產(chǎn)生近500PB的數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)到2027年，自動(dòng)駕駛將形成16，000 PB的數(shù)據(jù)量

這是什么概念與人們經(jīng)常接觸的GB相比，PB的體積是GB的百萬(wàn)倍

由于大量的數(shù)據(jù)將會(huì)不斷產(chǎn)生，我們?nèi)绾谓?jīng)濟(jì)高效地保存和使用這些數(shù)據(jù)呢。

先說(shuō)存儲(chǔ)站在用戶的角度，自然是既高效又低成本為此華為云推出了分布式緩存系統(tǒng)，可以加快訓(xùn)練速度，同時(shí)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行熱，溫，冷三級(jí)分級(jí)，自動(dòng)降低數(shù)據(jù)成本，滿足客戶海量數(shù)據(jù)的低成本存儲(chǔ)需求

存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)后，如果需要搜索，華為云還提供了一個(gè)叫CSS的解決方案用戶可以將經(jīng)常搜索的關(guān)鍵詞或者經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)直接放入這個(gè)搜索引擎中，完成實(shí)時(shí)的秒級(jí)交互查詢另外，對(duì)于全量的數(shù)據(jù)查詢，只需要直接把所有的列放到更多的維度上，把信息放到Hbase中，就可以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)實(shí)時(shí)查詢

自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)很重要的方向就是訓(xùn)練目前為了安全起見，自動(dòng)駕駛是沒(méi)有辦法直接在路上跑的所以需要在特定的環(huán)境下做反復(fù)的訓(xùn)練，比如城市道路，鄉(xiāng)村道路，雨霧天氣，自動(dòng)緊急制動(dòng)，行人過(guò)馬路等場(chǎng)景通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析處理，可以進(jìn)行糾偏，最終達(dá)到安全上路行駛的標(biāo)準(zhǔn)

怎樣才能又快又好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)在這方面，華為已經(jīng)推出了自動(dòng)駕駛R&D平臺(tái)這個(gè)平臺(tái)的意義在于讓客戶一站式完成數(shù)據(jù)上傳，標(biāo)注，模型訓(xùn)練，推理部署，所以最直接的好處就是節(jié)省時(shí)間

許多傳統(tǒng)的AI開發(fā)模型需要幾天時(shí)間，但現(xiàn)在可以縮短到幾個(gè)小時(shí)甚至不到一個(gè)小時(shí)華為云機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)專家，ModelArts產(chǎn)品架構(gòu)師白小龍博士解釋道

之所以能達(dá)到這樣的效果，在于華為云在性能，效率，準(zhǔn)確性上的精準(zhǔn)發(fā)力。

例如，自動(dòng)駕駛的大規(guī)模數(shù)據(jù)的預(yù)處理和模型訓(xùn)練可能需要數(shù)千個(gè)GPU或?qū)Ｓ玫腁I芯片這時(shí)候訓(xùn)練平臺(tái)就需要能夠平衡通信與單個(gè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算，這也是業(yè)內(nèi)普遍存在的問(wèn)題

對(duì)此，華為云開發(fā)了一些相對(duì)通用的大批量?jī)?yōu)化器，既能讓單個(gè)節(jié)點(diǎn)有足夠的計(jì)算時(shí)間，又能掩蓋通信瑕疵，提高集群的訓(xùn)練效率。

另外，自動(dòng)駕駛訓(xùn)練的過(guò)程中會(huì)有很多瑣碎的工作，或者工程師會(huì)面臨一些隱藏的bug華為云提出了一套AutoML算法工具，可以自動(dòng)幫助算法工程師做最基礎(chǔ)的程序工作，可以自動(dòng)分析診斷問(wèn)題

目前，就我們而言，大約90%的工作失敗是由一些簡(jiǎn)單的代碼錯(cuò)誤引起的現(xiàn)在因?yàn)檐浻布到y(tǒng)的可靠性提高，我們可以把故障率控制在1%以內(nèi)，甚至更低白小龍博士說(shuō)

另外，由于自動(dòng)駕駛的安全性要求極高，對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求自然也極高華為云通過(guò)計(jì)算集群幫助用戶和開發(fā)者搜索更高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以減輕算法工程師的設(shè)計(jì)負(fù)擔(dān)，提高準(zhǔn)確率"在分類檢測(cè)的許多基本場(chǎng)景中，準(zhǔn)確率可以提高2%左右."白小龍博士說(shuō)

在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的過(guò)程中，出現(xiàn)了兩條路線:一是自行車智能，二是車路協(xié)同從2019年左右開始，車路協(xié)同的路線越來(lái)越受歡迎在這樣的情況下，對(duì)決策的要求是更快，更準(zhǔn)如果單靠自行車智能做不到，就需要云平臺(tái)提供技術(shù)支持

在華為云汽車行業(yè)數(shù)字智能升級(jí)高峰論壇上，華為云與中國(guó)聯(lián)通在北上廣等大城市建立了分布式車聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)，可實(shí)現(xiàn)10毫秒延時(shí)覆蓋。

此外，針對(duì)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的場(chǎng)景，華為云還與合作伙伴合作，提供多種車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)，包括駕駛行為分析，車聯(lián)網(wǎng)知識(shí)圖譜等服務(wù)。

華為云汽車行業(yè)解決方案全景

積木式方案，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要與能力

與傳統(tǒng)的強(qiáng)調(diào)完整性和系統(tǒng)級(jí)的車輛功能軟件不同，在軟件定義車輛的趨勢(shì)下，軟件架構(gòu)和形式越來(lái)越強(qiáng)調(diào)分層解耦，標(biāo)準(zhǔn)化，模塊化和開放性所謂模塊化，就是有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)清晰的接口，模塊可以組合和擴(kuò)展，可以由不同的供應(yīng)商提供

想要滿足用戶的需求，還需要行業(yè)的能力。

從時(shí)間線來(lái)看，自駕車賽道從2013年開始進(jìn)入起步階段此后，相關(guān)的投融資事件逐年增多2016年進(jìn)入快速發(fā)展期，2018年達(dá)到頂峰2019年雖然進(jìn)入低谷，但并沒(méi)有持續(xù)多久2020年，行業(yè)再次迎來(lái)復(fù)興

在風(fēng)風(fēng)雨雨的歲月里，無(wú)論是算法，數(shù)據(jù)等軟件方面，還是芯片，雷達(dá)，域控制器等硬件方面，自動(dòng)駕駛賽道的產(chǎn)業(yè)鏈都變得更加細(xì)分和全面。

比如產(chǎn)業(yè)鏈上游由軟硬件供應(yīng)商和技術(shù)服務(wù)，數(shù)字平臺(tái)供應(yīng)商組成，中游主要包括馬驍智行，文遠(yuǎn)智行等車企和自動(dòng)駕駛技術(shù)公司，而終端包括港口，物流，終端配送，Robotaxi，Robobus等商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。

參與者越來(lái)越小之后，也促進(jìn)了產(chǎn)品和服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化比如市場(chǎng)上雖然有很多不同廠家的閱卷模擬培訓(xùn)，但是產(chǎn)品界面已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化了

對(duì)此，華為云基于自身AI能力，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域推出了一整套積木式解決方案。

積木的意義在于兩點(diǎn)，一是解決方案的完整性，二是不同流程之間的可組合性。

比如不同的模塊用戶可以有不同的選擇，不一定非要選擇華為的方案有些方案客戶自己開發(fā)了方案，也可以基于華為的方案進(jìn)行替換從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，我們提供了一套完整的解決方案，客戶可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行定義，從而更廣泛地滿足行業(yè)的需求華為云行業(yè)解決方案專家Bright博士解釋道

同時(shí)，他也判斷自動(dòng)駕駛方案向積木方向發(fā)展是行業(yè)下一步的趨勢(shì)。

趨勢(shì)的發(fā)展還需要觀察，但無(wú)論是計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力，還是解決方案的靈活性，考驗(yàn)的不僅僅是云廠商的技術(shù)能力，還有他們的戰(zhàn)略定位汽車還處于市場(chǎng)發(fā)展初期，云廠商還在建立自己的標(biāo)桿客戶從行業(yè)使能出發(fā)的華為云，可能更有利于其早期的制造經(jīng)驗(yàn)，找到自己的業(yè)務(wù)定位

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