說到智能駕駛，在過去，作為造車新勢力代表的韋小立一直被認為是整車廠的尖子生。

伴隨著自動駕駛領域的競爭逐漸從上半場的Demo和核心技術的競爭轉向下半場的量產速度和規模的競爭，為了更好地參與這場競爭，傳統車企也開始全力以赴。

比如長城汽車，通過子公司Mimo智行，在其多款車型上陸續實現了輔助駕駛系統，具體應用場景也從高速封閉場景轉變為城市開放道路場景。

比亞迪和SAIC在自主研發的基礎上先后與動量達成合作其中，比亞迪還與Momenta成立了合資公司，集中優勢資源，加速自動駕駛的研發繼Momenta之后，SAIC最近與馬驍智行聯手，推動無人駕駛技術的應用

此外，一汽紅旗，長安奧威特，廣汽愛安等傳統車企新品牌也爭相將先進智能駕駛提上日程。

相比較而言，吉利作為自主一哥顯得尤為低調。

事實上，吉利過去幾年一直在積極推進自動駕駛的自主研發正因如此，2021年4月，吉利汽車集團聯合易卡通科技成立智能駕駛公司——吉卡智能，針對L2++和L3級輔助駕駛功能，開展感知，算法，底層軟硬件等全棧技術研發

日前，據蓋世汽車了解，吉卡智能已經建立了各種智能駕駛控制器平臺的獨立R&D和運營能力其中，基于國產大計算力車規芯片黑芝麻智能A1000打造停車靠泊一體化應用場景的高度集成智能駕駛平臺，將于2023年量產交付，并在多款重點車型上推出根據消息顯示，A1000是國內首款完成所有車輛法規認證并進入量產階段的大功率自動駕駛芯片

線泊一體化持續火熱，軌道上再添新軍

得益于核心技術的快速發展和終端市場消費者對智能駕駛需求的不斷提升，自動駕駛在中國正進入快速普及期。

根據蓋世汽車研究院此前的測算，2022年上半年，排在中國前面的搭載ADAS的新車達到416.4萬輛，普及率超過45%預計到2025年，國內ADAS市場滲透率將超過91%，隨后L2滲透率將超過45%，L3和L4/L5滲透率預計分別達到8%和1%

目前智能駕駛賽道正處于從ADAS向更高階自動駕駛跨越的關鍵階段如何快速推進更高階的L2++甚至L3+自動駕駛的落地，已經成為迫切關注的焦點

對此，業內普遍認為，停車與泊車一體化有望成為加速高階自動駕駛落地的最佳立足點。

與以往駕駛輔助和泊車輔助各自為政的開發模式相比，泊車與泊車一體化可以通過環境傳感器和芯片計算資源的深度復用，大幅提升系統性能，提高開發效率，促進降本增效，正在成為汽車產業鏈上下游企業競爭的焦點。

據不完全統計，目前國內已有近20家企業發布了靠泊一體化方案，其中部分企業已開始進入預組裝和量產階段作為賽道的重要一員，吉卡智能也進入了量產沖刺的關鍵階段

憑借創始團隊在汽車領域多年的積累，吉卡智能自成立以來，堅持全棧自研的發展理念，構建了從感知到規劃，再到控制執行，數據優化的全棧自動駕駛R&D能力。

基于此，吉卡智能構建了一套高度集成的智能駕駛平臺——M平臺，最高運算能力達到100+TOPS，完全可以滿足L2，L2+和L3對駕駛和泊車的功能需求，包括導航輔助NOA，高速公路輔助駕駛，跨層記憶泊車HPP等。

考慮到不同品牌，不同級別的車輛對自動駕駛的不同功能定義和要求，吉卡智能通過合理切割M平臺上的傳感器配置和計算能力，規劃出不同版本配置，從而為客戶提供兼具價格和功能優勢的高性價比解決方案。

其中，第一個量產產品將是一個具有中等計算能力平臺的停車和對接集成域控制器該產品基于多傳感器融合和優秀的感知算法，重點優化虛實車道線，路邊，路燈，各種路牌等常見目標的識別，提高各種復雜場景下的通過率

例如，在高速導航功能NOA變道場景中，M平臺通過其出色的橫向感知能力，大大提高了變道的成功率和舒適性進出匝道時，可以快速感知側面前中后車輛的不同位置，從而根據實際情況調整速度，實現變道針對常見的插隊場景，能夠準確感知插隊車輛的趨勢軌跡，提前規劃應對策略，及時做出反應

同時，吉卡智能也在研發更高級別的自動駕駛相關產品。

但與目前市場主流方案都采用大計算能力和高性能傳感器相結合不同，吉卡智能更注重如何通過相對合理的計算能力和更具性價比的融合感知方案，開發出真正符合用戶需求的智能駕駛產品，以用戶體驗為基礎進行場景設置和功能開發。

雖然目前上大計算平臺是確定的趨勢，但是NVIDIA最新一代自動駕駛芯片Thor甚至把計算能力滾到了2000 Tops不容忽視的是，在實際運行中，芯片的計算能力往往難以得到充分利用比如英偉達的前兩代Xavier和Orin芯片，據業內人士透露，無論怎么優化，利用率都只有30%

此外，從終端市場來看，ADAS的普及已經開始從高端機型向低端機型快速滲透，這一細分市場本身對性價比的要求就更高因此，吉卡智能堅持在有限的硬件條件下，充分壓榨各芯片的計算能力，將功能和體驗發揮到極致，從而給終端用戶帶來高性價比的自動駕駛體驗

也就是開場決戰，吉卡如何突圍。

伴隨著智能駕駛從ADAS到高階自動駕駛的不斷演進，駕駛智能汽車的整個產品體驗，服務，商業模式都在不斷被重塑，這個賽道上的競爭也越來越激烈。

最近幾天，在第四屆世界新能源汽車大會上，全國政協經濟委員會副主任，原工信部部長苗偉表示，目前全球智能汽車發展格局未定，留給我們的時間窗口大約是三年，最多五年。

百度集團高級副總裁，智能駕駛事業群總經理李振宇也認為，未來3—5年是全球汽車智能化競爭的關鍵窗口到2030年，沒有自動駕駛能力的電動汽車將完全失去競爭力

換句話說，未來幾年是決戰情報的重要機遇期。

那么剛成立一年，就趕上了這樣一個沖刺時刻吉卡智能將如何突圍

蓋世汽車表示，重點是對L2++和L3駕駛輔助的功能需求有更深入的理解，更專注于解決方案ADAS賽道經過近兩年的市場培育，無論是用戶教育和積累，還是行業對該技術的整體認知，都已經有了一定的基礎，可以幫助吉卡智能更好的定義產品，實現ADAS系統的高可用

比如高架，高速等封閉道路的點對點交通，作為駕駛輔助系統使用頻率最高的應用場景之一，往往會出現臨時道路施工，多車道銜接，擁堵等情況在這方面，通過重點加強對不規則車道線，行為異常車輛，寬體車，高密度交通流等場景的應對能力，吉卡智能可以提高駕駛安全性，同時大幅減少駕駛員接管干預的次數，使輔助駕駛的過程更加連續，舒適，無形中增加了用戶粘性

這些功能的應用也從高架，高速進一步拓展到城市主干道，省道，國道，同時從系統和算法端入手，優化完善風險預測，以及跟車，應對擁堵，人車共駕等體驗。

產品的普及是吉卡智能的另一個重點畢竟智能駕駛下半場講究的是速度和規模

正因如此，吉卡智能在系統架構的選擇和設計上做了適度的定義，使得智能駕駛域控制器具有極佳的成本競爭力，可以適配盡可能多的品牌，而不僅僅是頂級車型的豪華配置。

由于使用了平衡計算能力需求和功耗的主芯片，吉卡智能的ADCU不僅可以安裝在具有水冷條件的新能源汽車上，還可以適配更多具有風冷方案的傳統動力汽車，比同類解決方案更具通用性。

背靠吉利的大生態系統，吉卡智能天然具有輔助駕駛系統快速規模化量產的優勢，可以比同類企業更快的實現規模化承載。

不僅如此，這種規模優勢還可以幫助Jika快速獲取大量不同區域的真實道路和交通數據，不同用戶駕駛習慣的數據，以及更大范圍內的更多邊緣案例，用于驅動產品功能和產品體驗的持續改進。

得益于開放的主芯片，中間件和底層軟件系統的應用，Jika的智能駕駛系統賦予了合作伙伴從原來的感知數據層面獲取數據的能力這樣，經過脫敏后，車輛在行駛過程中產生的數據就可以用于算法訓練，實現高效的算法優化和軟件迭代，打造數據閉環，實現研發閉環

此外，吉利汽車生態系統中的其他企業也可以在產品定義，R&D，市場拓展等方面給予吉卡智能一定的協同。

正因為如此，雖然成立時間不長，但吉卡智能很快完成了自動駕駛領域控制產品的定義和研發早在今年5月，由Jika自主研發的自動駕駛領域控制器產品首次制造成功，隨后進行了多次迭代升級，產品功能完全達到預期效果目前，吉卡智能已與多個品牌和型號達成定點協議，正在進行相關功能測試，為明年量產打下堅實基礎