由中國汽車技術研究中心有限公司、中國汽車工程學會、中國汽車工業協會、中國汽車報社共同主辦，天津經濟技術開發區管理委員會特別支持，日本汽車工業協會、德國汽車工業協會、中國汽車動力電池產業創新聯盟、新能源汽車國家大數據聯盟聯合協辦的第二十屆中國汽車產業發展國際論壇(以下簡稱“泰達汽車論壇”)于2024年8月29日至9月1日在天津濱海新區舉辦。本屆論壇以“風雨同舟二十載 攜手并肩向未來”為年度主題，邀請重磅嘉賓展開深入研討。

在8月30日“生態專場二:加速云計算與數字技術應用，推動新質型產業發展”中，G7易流副總裁付強發表了題為“貨運物流數字化發展與商用車智能化協同趨勢”的演講。

G7易流副總裁 付強

以下為演講實錄:

各位領導、各位來賓，大家上午好！非常榮幸能夠與大家進行一個簡單的交流，我今天的演講題目是《貨運物流數字化發展與商用車智能化協同趨勢》。

從當前商用車的發展來看，車企已經不僅僅是賣車，也同時通過數字化、智能化的手段將面向客戶和行業的解決方案融合在一起。商用車的智能化是很多OEM廠商在做，而物流行業的數字化發展是G7易流這樣的公司在做，目前也有融合和整合的趨勢。

在過去十幾年的時間里，G7易流是伴隨著中國物流行業的數字化發展而成長起來的，我們主要是為物流行業提供SaaS服務以及數字化建設。

從現在的連接情況來看，我們的數據平臺已經連接到了貨主、數萬家承運企業以及企業的內部管理工作，還連接到了大概數百萬輛車。但是當今中國物流行業的數字化水平并不僅僅是把這些角色連接在一起，更重要的是將物流行業中的各個生產要素進行連接，方便所有的從業者提升管理效率，降低管理成本。

舉幾個簡單的例子，比如說現在在京東下一個訂單，我們會非常方便地看到這個商品什么時候從倉庫發出來、現在到了哪里以及大概什么時候會送到您的家里。這個看似簡單，但是實際上這個訂單的所有過程數據都是通過G7易流的數字平臺傳到京東的物流平臺上去的。

再比如說我們要去超市買一瓶鮮奶，現在企業對于食品安全的管理是非常嚴格的，所以在全流程的運輸過程當中，對于這一瓶牛奶的溫度控制是有非常嚴格的標準的。怎么管理呢？這也是通過G7易流的數字平臺將全流程溫度的狀況傳給貨主企業以及實際的承運企業進行過程的管控。

數萬家實際負責運輸的企業客戶的內部訂單的運單過程的跟蹤，包括郵費的結算、ETC結算、司機工資的支付等，現在都已經開始進行系統化和數字化的建設，而且在整個中國物流行業，建設水平也是在不斷地提升，覆蓋的范圍也越來越廣。所以我們在全球貨運物流行業的數字化水平都是領先的，極大地促進了物流行業的效率提升和成本降低，也實現了安全運營的提升。

2023年貨運流量的水平比2022年高出不到1%，對比2021年有一個大幅度的下降。這說明從當前的大環境來說，由于需求的降低，整個貨運量已經看不到過去十幾年的增長趨勢了。從2024年上半年的情況來看，這種情況也沒有得到明顯的改善。所以整個市場的貨運量是平穩的，沒有大規模的增長，對于很多OEM廠商來說，運力的需求也會受到一些阻礙。

當然這是一個大環境，如果深入分析數據，在這個過程中還是發生了一些結構性的變化。比如說2023年，我們雖然整體行業沒有增長，大宗領域如鋼鐵、煤炭的供應量有所下降，但是消費領域是在提升的，其中快銷品、酒水、家電等行業的表現也是不一樣的。不同的區域也發生了一些變化。在整體上貨運量增長不多的情況下，湖南2023年增長了大概百分之十幾。同時，整體的運距也在縮短。

這些數據說明，在運輸網絡上雖然整體的貨量沒有大的增長，但是所有生產要素和資源都是在向一些有需求、效率比較高的地方轉移。當然新能源活躍的車輛越來越多，顯而易見這是一個重要的成長市場。

市場發生了這樣一個變化，這個行業的參與者應該怎么去面對，可能是當前所有人要思考的問題。比如說我們是做物流行業數字化建設的，可能要考慮到底能給客戶服務什么。對于為客戶提供生產工具的企業來說，可能也要去看整體需求量不足的情況下到底能給客戶創造什么樣的價值。

所以，我們怎么樣能夠創造新動能，核心就是怎么能夠幫助企業進一步提升效率、降低成本、保證安全運營，這是一個亙古不變的話題。人工智能、大模型等最近這幾年都比較火，大家都在討論ChatGPT或者是其他應用，但是作為一個科技公司或者是SaaS公司，我們的感受是技術對于軟件公司帶來的改變是最大的，或者說對于物流行業帶來的改變是非常多的。

很多時候物流行業的管理和效率背后，其實是更多的人和人之間的交流。物流行業有幾百萬從業者每天都是跟上千萬的司機做任務的指派、調度以及過程跟蹤，這都是人與人的交流。在過去十幾年，G7易流公司為這些客戶提供了一套軟件和系統，通過軟件和系統幫助他們的交流變得更有效率，幫助他們更快地發現問題、更好地解決問題。

通過大模型的技術實現通用性的人工智能，就會發生根本性的變化，也就是把人跟人之間的管理交流變成了人和系統之間的管理和交流，管理模式就發生了巨大的變革，效率也會有一個指數性的提升。同時，5G芯片和5G流量的成本都在不斷地下降，云計算能力也在不斷提升，整個物流行業所有生產要素的連接可能性又擴大了很多倍。我們現在做的更多的是車輛的位置數據、溫度數據、事件數據，但是隨著5G和云計算能力的提升，未來的車都能夠感知到周圍的環境，感知環境能夠和所有運營的過程做更好的結合。

作為一個軟件公司，我們以前是把商用車看成是一個生產工具，看成是一個硬件的組合，現在的新能源商用車其實本身就是一個軟件。新能源不僅能夠定義車輛，也能夠實現軟件對于車本身全方位的控制，這在商用車領域、在生產領域都是至關重要的。

我們和某個OEM廠商做了一個嘗試，司機在車上通過人臉識別就可以直接進行登記，在控制塔中就可以看到哪臺車是誰在開，同時控制塔也會給他下發一個任務和指令，傳到車機端路線的規劃也就形成了，裝貨的時候可以把節點的情況通過車機端做反饋。這個路線確定之后直接發到司機端，這就是所謂的從管人到管車。在過程中如果發現無論是基于法規還是企業管理需要的影響安全的事件，也可以按照管理的需要直接提示到車和司機端。

我們在后臺還可以進行管理。一般運輸企業對于司機的路線要求還是比較高的，所以一旦線路偏移是需要進行管理的，因為涉及到時效和成本的問題。到了目的地卸貨也會上報，貨物發生了什么情況也會和企業聯動。

在我們看來，未來既然是數字化和智能化的協同，對于商用車來說，所有的連接直接到車，不是通過人和人之間的連接做相應物流任務的管理；通過實時數據和大模型，能夠打造出一個司機助手，通過智能助手來做任務的執行和管理，把企業所關心的所有訂單，包括未來新能源的充換電、廠站、運輸任務、所有費用的結算和路途中的安全管理等做整合，這是未來的一個趨勢。

我們認為，未來客戶需要的不是一臺車，也不是需要像我們這種公司提供一個系統或者是一個軟件，其實是需要軟硬一體，甚至是車云一體的一套解決方案。

所以在進入電動時代之后，G7易流也非常愿意和各位OEM廠商以及行業的各位專家一起探討如何實現合力突破，創造在貨運行業的新質生產力，打造新動能。

我的分享就到這里，謝謝大家！