1月10日下午，百度Create AI開發者大會在喜樂源宇宙舉行觀察全球新興科技產業的發展趨勢，本次全球最大的AI開發者大會是一個不可或缺的窗口

伴隨著各行各業進入轉型深水區，關于增長從何而來的討論此起彼伏。

李彥宏講了一個思維實驗:打亂魔方，讓一個盲人把它還原假設盲人每秒旋轉一次，他需要多長時間還原魔方答案是137億年但是，如果盲人每次轉動魔方，都會有人給他反饋是離目標更近還是更遠盲人恢復魔方需要多長時間答案是兩分鐘半

這就是反饋的神奇力量在李彥宏看來，技術的發展沒有導航圖，只有指南針當事物的發展路徑與最初的設想相差較大時，只要方向大致正確，基于實踐反饋，一步一步迭代，就能做出有價值的創新

百度的實踐已經驗證了這種反饋驅動創新的路徑，每天響應數十億真實用戶需求，進行1萬億次深度語義推理和匹配搜索服務提供的真實及時的反饋，倒逼百度大模型，深度學習框架，芯片的優化

那么，現階段技術驅動創新和增長的動力是什么。

百度首席技術官，百度研究院院長王海峰回答說，深度學習+是創新發展的新引擎。

2019年4月，王海峰提出深度學習具有很強的通用性，呈現出標準化，自動化，模塊化的工業生產特征，將推動人工智能進入工業生產階段如今，人工智能是第四次工業革命的核心驅動力，深度學習是其關鍵核心技術已經成為社會共識

大模型進一步增強了人工智能的通用性，成為人工智能開發和應用的新基地王海峰強調，核心的深度學習框架平臺和大模型貫穿了從硬件適配，模型訓練，推理部署到場景應用的全產業鏈，將進一步加速產業智能化升級

中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何指出，過去五年，大模型參數的指數級增長，帶來了大模型智能的指數級增長，支撐AIGC成為2022年AI圈最大趨勢，形成了行業內的搶地大戰在何看來，AI繪畫和熱門聊天機器人ChatGTP的重要性不亞于2016年AlphaGo戰勝人類圍棋冠軍這意味著AI進入了此前被視為人類專屬的藝術表現和科學發現領域

從更廣泛的支撐價值來看，王海峰指出，大規模的AI生產已經形成，人工智能的技術創新和產業發展已經進入深度學習+階段比如深度學習+交通融合創新的智能調度系統就是典型應用

百度的智能交通解決方案，已經在全國63個城市落地，可以提升15%到30%的交通效率據此，李彥宏預測:2027年之前，中國一線城市將不再需要限購，2032年前，擁堵問題基本可以解決

第四次科技革命的序章已經拉開，李彥宏提醒業界正視挑戰:實體經濟很多領域的數字化轉型并沒有完成，數字化本身并未能帶來效率的顯著提升智能的廣泛滲透需要時間，智能對實體經濟的巨大提振作用尚未成為廣泛共識